Prof. Dr. Ing. Robot. Matthias Eifler, M.B.A.
Un spécialiste en étalonnage d'appareils de mesure industriels, avec une vaste expérience dans plusieurs projets de recherche aussi bien à l'Université de Californie, qu'à Technische Universität Kaiserslautern. De plus, Matthias Eifler est directeur administratif d'Opti-Cal GmbH depuis 2018.
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Matthias Eifler enseigne au département d'enseignement à distance de IU University of Applied Sciences depuis 2020 et est également professeur à Technische Universität Kaiserslautern, où il a obtenu son diplôme en Génie mécanique et de procédés en 2013.
Après avoir obtenu son diplôme, Matthias Eifler a travaillé comme assistant de recherche en Technologie de Mesure à l'Université de Kaiserslautern, tout en obtenant un master en Administration des entreprises d'IU à distance.
Il a obtenu son doctorat en Métrologie de production en 2016, après quoi il a travaillé sur différents projets de recherche, à la fois à l'Université de Californie et à la Technische Universität Kaiserslautern, où il a été nommé Priv.-Doz. de la technologie de mesure en 2019. De plus, Matthias Eifler est directeur administratif d'Opti-Cal GmbH depuis 2018.
Ses principaux sujets de recherche sont l'étalonnage des appareils de mesure industriels et le traitement des signaux dans le contexte de la spécification géométrique de produits.
Publications sélectionnées :
Eifler, M.; Hering, J.; von Freymann, G.; Seewig, J.: Calibration sample for arbitrary metrological characteristics of optical topography measuring instruments. Optics Express 26 (2018), 13, S. 16609-16623.
Eifler, M.; Keksel, A.; Seewig, J.: Comparison of material measures for the determination of transfer characteristics of surface topography measuring instruments. Surface Topography: Metrology and Properties 7 (2019), 015024.
Eifler, M.; Garretson, I.C.; Linke B.S.; Das, J.; Torner, F.; Seewig, J.: Effects of vibratory finishing of 304 stainless steel samples on areal roughness parameters: A correlational analysis for anisotropy parameters. Journal of Materials Processing Technology 273 (2019), 116256.
Eifler, M.: Tendenzen und Herausforderungen in der geometrischen Produktspezifikation am Beispiel der Rauheitsmesstechnik. Habilitationsschrift. In: Seewig, J.: (Hrsg.): Berichte aus dem Lehrstuhl für Messtechnik und Sensorik 9. Kaiserslautern, Technische Universität Kaiserslautern (2019).
Eifler, M.; Klauer, K.; Seewig, J.; Kirsch, B.; Aurich, J.C.: Model-based design of areal material measures with component surfaces. Surface Topography: Metrology and Properties 7 (2019), 044003.
Prof. Dr. Alexander Lawall
Professeur de : B.Sc. + M.Sc. Cyber Security
Professeur en cybersécurité dans les départements d'apprentissage à distance et sur le campus de l'IU. Entre autres fonctions qu'il a exercées dans le secteur privé, il a été responsable de la gestion de la sécurité de l'information au sein du Groupe REHAU.
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Le Prof. Alexander Lawall est directeur des cursus de Licence (Bachelor) et de Master en Cybersécurité à IU University of Applied Sciences et professeur en Cybersécurité dans les départements d'apprentissage à distance et sur le campus. Il se concentre sur la sécurité des systèmes et des réseaux, la sécurité des applications Web et les technologies cloud, la sécurité de l'Internet of Things (IoT) et les technologies de l'information industrielles.
Après avoir obtenu son doctorat à l'Université technique de Dresde, Alexander Lawall a travaillé dans le secteur privé en tant que spécialiste/architecte de la sécurité de l'information, passant ensuite à un poste de leader mondial en tant que responsable de la gestion de la sécurité de l'information au sein du groupe REHAU.
En outre, il mène régulièrement des travaux de recherche universitaire dans les domaines de la sécurité de l'information et du cybernétique, et ses travaux ont été publiés dans des publications scientifiques internationales. Ses recherches portent sur des sujets liés à l'Industrie 4.0, IoT et la gestion des droits.
Publications sélectionnées :
Alexander Lawall. Hypergraph-Based Access Control Using Organizational Models and Formal Language Expressions – HGAC. In Markus Helfert, Andreas Holzinger, Orlando Belo, and Chiara Francalanci, editors, Data Management Technologies and Applications - Fourth International Conference, DATA 2015, Colmar, Alsace, France, July 20-22, 2015, Revised Selected Papers, Communications in Computer and Information Science. Springer International Publishing, 2016.
Alexander Lawall, Dominik Reichelt, and Thomas Schaller. Resource Management and Authorization for Cloud Services. In Proceedings of the 7th International Conference on Subject-Oriented Business Process Management, S-BPM ONE ’15, pages 18:1–18:8, New York, NY, USA, 2015. ACM.
Alexander Lawall, Thomas Schaller, and Dominik Reichelt. Restricted Relations between Organizations for Cross-Organizational Processes. In 2014 IEEE 16th Conference on Business Informatics (CBI), volume 2, pages 74–80, July 2014.
Alexander Lawall, Thomas Schaller, and Dominik Reichelt. Cross-Organizational and Context-Sensitive Modelling of Organizational Dependencies in C-ORG. In S-BPM ONE (Scientific Research), pages 89–109, Heidelberg, 2014. Springer-Verlag.
Alexander Lawall, Dominik Reichelt, and Thomas Schaller. Propagation of Agents to Trusted Organizations. In 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT), volume 3, pages 433–439, Aug 2014.
Prof. Dr. Thomas Zöller
Professeur de : B.Sc. Data Science
Spécialiste en analyse avancée et intelligence artificielle, et sa relation avec la transformation numérique, avec un doctorat en Apprentissage automatique pour le traitement d'images de l'Université de Bonn.
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Le Prof. Zöller enseigne la science des données au département d'enseignement à distance de IU University of Applied Sciences. Ses recherches s'articulent autour des analyses avancées et de l'intelligence artificielle, et de sa relation avec la transformation numérique.
Thomas Zöller a étudié les sciences informatiques et les mathématiques à l'Université de Bonn, où il a également obtenu son doctorat en Apprentissage automatique pour le traitement d'images. Il a passé les années suivantes à développer son mémoire dans différents rôles de recherche basés dans des applications, dans des institutions telles que Fraunhofer. Le Prof. Zöller a occupé plusieurs postes différents au cours de sa carrière professionnelle, travaillant dans l'intelligence entrepreneuriale, les analyses avancées et l'IA dans de nombreux secteurs, allant de la finance à l'industrie automobile.
Publications sélectionnées :
Zöller, Thomas und Buhmann, Joachim (2007): Robust Image Segmentation Using Resampling and Shape Constraints. IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence (TPAMI), Vol. 29 (7), pp. 1147 - 1164, Juli 2007.
Hügelmeyer, Philipp; Doll, Thomas und Zöller, Thomas (2007): ITSimBw - Das agentenbasierte Simulationssystem der Bundeswehr. IT-Report 2007.
Zöller, Thomas Zöller (2005): Shape and Topology Constrained Image Segmentation with Stochastic Models. Dissertation, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, 2005.
Prof. Dr. Ralf Kneuper
Professeur de : B.Sc. Computer Science
Le superviseur par intérim des programmes d'enseignement de Développement de logiciels, Gestion des TI et Sécurité des TI à IU, où il enseigne depuis 2016. En plus d'une carrière universitaire réussie, il a travaillé pendant plus de deux décennies dans le secteur privé, dans différents domaines de gestion de la qualité et en tant que consultant indépendant.
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Ralf Kneuper est professeur en Sciences informatiques (en particulier d'applications commerciales) à IU University of Applied Sciences depuis 2016. Il est le superviseur par intérim des programmes d'enseignement de Développement de logiciels, Gestion des TI et Sécurité des TI.
Le Prof. Kneuper a étudié les mathématiques à Mayence et à Bonn et a obtenu son doctorat en Sciences informatiques à l'Université de Manchester. Après l'obtention de son diplôme, il a travaillé pendant 15 ans dans différentes sociétés de logiciels et de TI, travaillant dans la gestion de la qualité et fonctions de logiciels et l'amélioration des processus.
Il a travaillé en tant que consultant indépendant pendant plus de douze ans, apportant son soutien à différentes entreprises sur des questions liées à la protection des données, à l'amélioration des processus et à l'assurance de qualité des logiciels. Ralf Kneuper est un spécialiste des modèles de processus, en particulier le modèle de maturité CMMI, thèmes sur lesquels il a publié plusieurs livres. Il est également membre du comité de gestion du groupe de think tank « Process Models for Business Application Development », une subdivision de Gesellschaft für Informatik e. V. (GI).
Publications sélectionnées :
Kneuper, Ralf und Macke, Martin (2019): Rolle der Transportverschlüsselung für die sichere E-Mail-Kommunikation. In: DuD Datenschutz und Datensicherheit, Heft 2/2019, S. 76-80.
Kneuper, Ralf (2018): Software Processes and Life Cycle Models. An Introduction to Modelling, Using and Managing Agile, Plan-Driven and Hybrid Processes. Springer International Publishing.
Kneuper, Ralf (2015): Messung und Bewertung von Prozessqualität – Ein Baustein der Governance. HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik, Band 52, Heft 2, April 2015, S. 301-311.
Kneuper, Ralf (2009): CMMI. Improving Software and Systems Development Processes Using Capability Maturity Model Integration (CMMI-DEV). Rocky Nook, San Rafael (USA).
Prof. Dr. Tobias Brückmann
Professeur de : B.Sc. Business & IT
Professeur et directeur du cursus de Business et TI de IU University of Applied Sciences, il a travaillé au cours de la dernière décennie sur plusieurs projets de TI pour différentes entreprises internationales dans les secteurs de l'assurance, de la banque et des moyens de communications.
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Le Prof. Brückmann est professeur et directeur du cursus Business et TI à IU University of Applied Sciences.
Après ses études à l'Université Technique de Dresde, où il a étudié les sciences informatiques axées sur les moyens de communications, Tobias Brückmann a obtenu un doctorat en Technologie de logicielle par l'Université de Leipzig. Il a ensuite travaillé comme chercheur à l'Institut de la Ruhr pour la technologie logicielle.
Au cours de la dernière décennie, il a travaillé sur plusieurs projets de TI pour différentes entreprises internationales, dans les secteurs de l'assurance, de la banque et des moyens de communication. Il a également fondé CampusLab GmbH, une start-up axée sur le développement d'outils de formation avancés pour les sujets de TI.
Tout au long de sa carrière universitaire, Tobias Brückmann a effectué des recherches sur la planification et la structuration des systèmes d'information entrepreneuriale, en se concentrant principalement sur l'interface entre les départements de TI et les autres branches au sein des entreprises technologiques.
Publications sélectionnées :
Brückmann, Tobias et. al. (2017): 'Codeless Engineering of Service Mashups – An Experience Report
Proceedings of the Fourteenth IEEE International Conference on Services Computing 2017 (SCC 2017).
Brückmann, Tobias (2017): Mehr Agilität durch Agilität - Crossfunktionale Teams. In: Business Technology Magazin, Ausgabe 4/17, S. 38-40.
Brückmann, Tobias (2017): Digitale Transformation und Flexibilität: Keine Optionen, sondern notwendige Überlebensstrategien. In: Manage it (Nov. 2017), Onlinemagazin, app Verlag GmbH.
Prof. Dr. Marian Benner-Wickner
Professor of: B.Eng. Industrial Engineering & Management
The head of the Industrial Engineering & Management and Industry 4.0 online study programmes, and a contributing member of several well-known computer science organisations: the Wikimedia Foundation, the CPS.HUB NRW and the Society for Computer Science.
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Le Prof. Benner-Wickner est professeur en Génie informatique à IU University of Applied Sciences, et a intégré notre corps enseignant en 2018. Il est également responsable des programmes d'enseignement à distance de Génie industriel et de Gestion et Industrie 4.0. Ses cursus couvrent des matières tels que le génie de logiciel et l'e-learning neutre en termes de genre.
Marian Benner-Wickner a travaillé dans l'industrie de logiciel pendant de nombreuses années, entre autres en tant qu'instructeur spécialisé en TI à CampusLab GmbH et en tant que développeur de logiciels à l'Institut Fraunhofer pour logiciels et technologie de systèmes.
Il a obtenu son doctorat en Génie de logiciel à l'Université de Duisburg-Essen en 2016, où il était également responsable du pôle de recherche “Agenda-Driven Case Management”.
Le Prof. Benner-Wickner est un membre collaborateur de plusieurs organisations de Sciences informatiques bien connues : Wikimedia Foundation, CPS.HUB NRW et la Société pour les Sciences informatique. Ses travaux universitaires ont été publiés dans les principales revues, couvrant des questions telles que les solutions de vie assistées par l'environnement et les technologies de maisons intelligentes, et la protection des mineurs dans le secteur numérique.
Publications sélectionnées :
Wilhelm Koop, Tobias Brückmann, Marian Benner-Wickner, Markus Kleinschmidt and Volker Gruhn: Situation-Based E-Learning in Software Engineering, 2018 International Conference on Software Engineering ICSE, Gothenburg, Sweden, 2018.
Tobias Brückmann, Volker Gruhn, Wilhelm Koop, Julius Ollesch, Lukas Pradel, Florian Wessling and Marian Benner-Wickner: Codeless Engineering of Service Mashups - An Experience Report, 2017 IEEE International Conference on Services Computing, SCC 2017, Honolulu, HI, USA, June 25-30, 2017.
Marian Benner-Wickner, Matthias Book and Volker Gruhn: Adapting Case Management Techniques to Achieve Software Process Flexibility, in: Managing Software Process Evolution - How to handle process change?, Springer Verlag, 2015.
Prof. Dr. Ulrich Kerzel
Professeur de : M.Sc. Artificial Intelligence
Ancien scientifique de données senior à Blue Yonder, il a également occupé différents postes de chercheur au CERN et à l'Université de Cambridge. Son travail de recherche porte sur l'apprentissage de machines modernes et de l'intelligence artificielle.
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Ulrich Kerzel est professeur en Science des données et Intelligence artificielle à IU University of Applied Sciences.
Après ses études, le Prof. Kerzel a occupé différents postes de chercheur au CERN et à l'Université de Cambridge, avant d'occuper un poste à Blue Yonder en tant que scientifique de données senior. Il a dirigé l'équipe de développement de l'apprentissage de machines, supervisé des projets industriels et d'applications commerciales et a tenu des séminaires pour plusieurs entreprises cherchant à inclure l'intelligence artificielle dans leurs opérations commerciales.
Ulrich Kerzel a consacré ses recherches aux thèmes de l'apprentissage de machines modernes et de l'intelligence artificielle, et aux avantages économiques qu'ils offrent aux entreprises.
Publications sélectionnées :
Kerzel, U. und Feindt, M. (2015): Prognosen bewerten – Statistische Grundlagen und Praktische Tipps. Springer-Gabler Verlag, Wiesbaden.
R. Aaij et al. [LHCb Collaboration] (2012): Measurement of the e_ective B0 s ! K+K- lifetime, Phys. Lett. B 716 (2012) 393, arXiv: hep-ex/1207.5993.
S. Chatrchyan et al. [CMS Collaboration] (2012): A New Boson with a Mass of 125 GeV Observed with the CMS Experiment at the Large Hadron Collider, Science 338 (2012), 1569-1575.
Prof. Dr. Paul Libbrecht
Professeur de : M.Sc. Computer Science
Après l'obtention de son diplôme, il a travaillé dans les bases de données NoSQL, moteurs web et de recherche sémantique à DFKI GmbH (le Centre allemand de recherche pour l'intelligence artificielle) à Sarrebruck, et a commencé à travailler comme développeur de logiciels pour Cabrilog SAS et XWiki SAS, entre autres.
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Paul Libbrecht est professeur de Science des données et d'informatique au département d'enseignement à distance de IU University of Applied Sciences. Le Prof. Libbrecht donne des cours sur les applications informatiques pour les architectures Web, les modèles mathématiques et les systèmes intelligents d'apprentissage.
Après avoir étudié les mathématiques à l'Université de Lausanne et à l'Université du Québec à Montréal, il a obtenu un doctorat en Sciences informatiques à l'Université de la Sarre, axé sur le développement de matériels d'apprentissage pour les systèmes intelligents de tutorat. Après l'obtention de son diplôme, il a travaillé dans les bases de données NoSQL, moteurs web et de recherche sémantique à DFKI GmbH (le Centre allemand de recherche pour l'intelligence artificielle) à Sarrebruck.
Paul Libbrecht a ensuite travaillé comme développeur de logiciels pour Cabrilog SAS et XWiki SAS, ainsi que pour l'Institut Leibniz pour la Recherche et l'Information pédagogique. Tout au long de ses années dans le milieu universitaire et entrepreneuriale, il a développé des compétences spécialisées sur l'infrastructure de données de recherche et ses utilisations possibles dans l'analyse de l'apprentissage, les architectures Web et d'autres secteurs de l'analyse de données.
Publications sélectionnées :
Paul Libbrecht, and Matija Lokar, Issues in Combining the Use of Various Tools in Solving Mathematical Problems – Why is Copy-Paste Often Useless, Acta Didactica Napocensia, Iuliana Zsoldos-Marchis and Csaba Sárvári (Editors). Available online. 2017-05-30.
David Carlisle, Patrick Ion, Robert Miner, and others, Mathematical Markup Language (MathML) Version 3.0, W3C Recommendation, 2010-10-21.
Erica Melis, George Goguadze, Paul Libbrecht, and Carsten Ullrich, ActiveMath – a Learning Platform With Semantic Web Features, Semantic Web Technologies for e-Learning, a book edited by D. Dicheva, R. Mizoguchi and J. Greer (eds), Volume 4 The Future of Learning, IOS Press, ISBN 978-1-60750-062-9. 2009-11.
James H. Davenport, and Paul Libbrecht, The Freedom to Extend OpenMath and its Utility, Journal of Mathematics and Computer Science, number 59, SpecialIssue on Mathematical KnowledgeManagement, Manfred Kerber (ed)., 2008, Birkhäuser Verlag.