Cómo convertirte en especialista en la Inteligencia Artificial

Si estás leyendo esto, probablemente te hayas preguntado:

"¿Cómo me convierto en especialista en inteligencia artificial?"
"¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en especialista en IA?"
"¿Merece la pena una carrera en IA?"

Bueno, estás de suerte porque podemos ayudarte a responder a esas preguntas y a tener una mejor idea de lo que puedes esperar a continuación. Así que empecemos por el principio.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

¿Y cómo funciona la IA?

Comenzó en 1966 con el nombre de Shakey: el primer robot capaz de hacer cosas con un propósito, en lugar de limitarse a seguir instrucciones. Las cosas que Shakey podía hacer eran limitadas. Podía encender y apagar luces y empujar cajas.

La inteligencia artificial permite a los ordenadores imitar la inteligencia humana y los ha dotado de capacidad de decisión, razonamiento y percepción. Y esta capacidad recién desarrollada de aprender, planificar y resolver problemas significa que los ordenadores pueden ahora resolver rápidamente las tareas humanas, liberando así más de nuestro tiempo.

¿Para qué se utiliza hoy la inteligencia artificial? Bueno, en los últimos años, la tecnología de la inteligencia artificial está presente en casi todos nuestros productos tecnológicos. Piensa en las sugerencias de consultas en los motores de búsqueda, el reconocimiento de imágenes y los chatbots; últimamente incluso hay una composición inteligente para los correos electrónicos que sugiere frases completas.

La investigación de la IA ha incluido aplicaciones en la creación de contenidos con ayuda de máquinas, la comunicación asistida y los ayudantes de aprendizaje personalizados. Con todos los avances en el reconocimiento de texto y voz, la IA está ahora en tu bolsillo, en los altavoces inteligentes y en los electrodomésticos inteligentes. Incluso las tecnologías de Shakey, como los "detectores de baches" y los telémetros, pueden encontrarse en los actuales robots aspiradores.

Y con las enormes cantidades de datos que se recogen en todo el mundo, la IA es cada vez más inteligente, más capaz y más ampliamente adoptada. De hecho, el mercado de la IA en todo el mundo se valoró en 91.000 millones de euros el año pasado. Con los nuevos desarrollos en el transporte autónomo, la medicina e incluso el entretenimiento, la necesidad de especialistas en IA se está disparando.

Trabajar como especialista en IA

Trayectorias profesionales en la inteligencia artificial

La ciencia de la IA se compone de tres grandes campos de especialización que se ocupan de todo, desde el aprendizaje automático hasta la robótica. Sin embargo, hay una constante que une todas las trayectorias profesionales de la inteligencia artificial: los datos.

Este es todavía un campo de trabajo muy emergente. Las definiciones y los títulos de los puestos de trabajo pueden cambiar drásticamente en función del tamaño de la empresa y del sector, pero he aquí una mirada más cercana a los fundamentos:

Científico/a de datos de IA

El trabajo consiste en construir modelos de aprendizaje teórico en un entorno de programación que prepare una red neuronal para resolver problemas de la vida real. Los científico/as de datos de IA interpretan los datos. Utilizan modelos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para medir y mejorar la inteligencia de una determinada red. También utilizan métodos analíticos para identificar tendencias y patrones para que la IA los correlacione dentro de los datos que le alimentan.

Ingeniero/a de aprendizaje automático

De forma similar a los científico/as de datos, los ingeniero/as de aprendizaje automático maneja grandes cantidades de datos. Sin embargo, los ingeniero/as de aprendizaje automático se centran en crear y gestionar sistemas de IA y modelos predictivos. Los ingeniero/as de aprendizaje automático y los científico/as de datos trabajarán en estrecha colaboración entre sí, y ambos requieren suficientes habilidades de gestión de datos.

Ingeniero/a de Big Data

Responsable de interpretar y correlacionar grandes conjuntos de datos estadísticos, los ingeniero/as de big data lo hacen todo. Desde encontrar patrones relevantes para ordenar rápidamente enormes bases de datos hasta realizar búsquedas profundas de minería de datos. Los ingeniero/as de big data también analizan los datos de previsión y construye modelos predictivos para la recopilación e interpretación de información en el futuro.

Donde te lleve tu carrera en inteligencia artificial depende de ti. Dada la rapidez con la que se desarrolla la tecnología, tendrás muchas oportunidades de seguir ampliando tu conjunto de habilidades digitales. Pero si buscas una guía sobre cómo convertirte en un especialista en IA, no hay nada mejor que tu propia curiosidad.

Tu hoja de ruta para una carrera profesional en la Inteligencia Artificial

Si tu objetivo es averiguar cómo trabajar en inteligencia artificial, hay algunos pasos que debes conocer antes de ponerte en marcha.

Cómo empezar

Lo que debes saber antes de empezar

Los fundamentos, de lo básico a lo complejo

Si tu formación incluye la estadística y la informática, tendrás una ventaja. Si no, tendrás que repasar tus matrices, álgebra lineal y cálculo. Los conocimientos de estadística y probabilidad son imprescindibles porque trabajarás con bases de datos relacionales y no relacionales. Y sólo estás empezando.

También tendrás que aprender los fundamentos de Python: expresiones, variables, estructuras de datos, funciones y paquetes como pip. Después, tendrás que aprender algunas bibliotecas importantes para el manejo de datos, como pandas, NumPy y Matplotlib. Y luego tendrás que ensuciarte las manos con los Entornos Virtuales de forma efectiva.

Pero no hay que desanimarse: tampoco has aprendido tu actual conjunto de habilidades de la noche a la mañana.

Por lo tanto, en lugar de verlo como un obstáculo gigante, reconoce que puedes abordarlo de forma granular. Estás aprendiendo un nuevo conjunto de habilidades y tu curiosidad está llevando tu carrera a un territorio nuevo y emocionante.

Acierta con los libros o estudia online

Antes de que descubras cuál de las tres principales trayectorias profesionales de la IA te interesa, primero tendrás que aprender a procesar datos. Este es el paso más importante para determinar tu trayectoria y supone:

  • Análisis de componentes principales
  • Reducción de la dimensionalidad
  • Normalización
  • Extracción de datos y tratamiento de valores perdidos
  • Estimadores insesgados
  • Extracción de características
  • Denotación y muestreo

A partir de aquí, tienes tus tres direcciones: Aprendizaje Automático, Científico/a de Datos, y Ingeniero/a de Datos. Y puedes aprender todo esto por ti mismo. Puedes encontrar algunos cursos, libros y mucho contenido por ahí para empezar tu carrera en la IA.

Sin embargo, también podrías prescindir de las conjeturas, ahorrarte mucho tiempo y utilizar ese tiempo para conseguir un título universitario reconocido. En IU ofrecemos titulaciones tanto de grado como de máster que puedes estudiar 100% online.

Todo esto puede parecer mucho, ¡y lo es! Sin embargo, si te has mojado un poco los pies y realmente quieres aprender a trabajar en inteligencia artificial, puedes hacerlo. Siempre puedes crecer y aprender cosas nuevas. No hay nada que te impida trabajar duro y construir tu carrera en la IA, aunque sea desde cero. 

Cómo convertirte en experto/a en la inteligencia artificial

Dicen que la experiencia es el mejor maestro. Lo que no te dicen es que la fuente más rica en datos de cualquier esfuerzo científico es el fracaso. Y por eso siempre debes ser lo más práctico posible. Cuando se trata de ciencia o de aprendizaje, el fracaso es un paso primordial que no puede ni debe evitarse.

Pero no puedes fracasar si no pruebas cosas. No puedes ver lo que funciona y lo que no si no juegas tú mismo con la programación.

Así que no esperes a graduarte para empezar a trabajar en tus propios proyectos. Sólo si intentas poner en práctica lo que aprendes descubrirás en qué te has equivocado. El fracaso puede ser frustrante, pero si cambias tu perspectiva, el fracaso -y el proceso de aprendizaje- puede ser una de las partes más gratificantes de tu día.

Consigue una cualificación

Como se ha dicho antes, podrías ir por libre y aprender todo sobre una carrera en IA por ti mismo. Cómo conseguir una certificación en IA puede que no sea una pregunta que quieras molestarte en responder. Y si puedes demostrar que puedes hacer el trabajo, conseguir un empleo en el sector no será demasiado difícil.

Sin embargo, es difícil negar que una titulación en inteligencia artificial queda bien en un currículum. Muestra a los posibles empleadores que tienes un firme conocimiento de los fundamentos y que estás preparado para empezar. Obtener la certificación también podría acelerar tu carrera porque toda la experiencia práctica que obtienes se traduce en proyectos con los que puedes crear una cartera.

Entonces, ¿cuánto tiempo se tarda en convertirse en especialista en IA? Puede llevar bastante más tiempo sin un programa de aprendizaje bien estructurado.

Haz que tu red de contactos sea parte del programa

Aunque la demanda de especialistas en IA supera con creces el número de personas en este campo, su éxito requiere cierta creatividad. Aunque tu titulación y tu cartera de proyectos te ayudarán a hablar de ello, tendrás que hacer las cosas por ti mismo. Y para hacerte notar, primero tendrás que crear tu público.

Si eres como la mayoría de la gente, probablemente no tengas muchos especialistas en IA en tus círculos. Y aquí es donde las plataformas online resultan útiles.

Puedes buscar personas que trabajen en IA en LinkedIn. No te sientas incómodo por añadirlos a tu red sin más: las personas con intereses similares tienden a apoyarse mutuamente. Y no olvides que tu alcance es global.

De aquí en adelante se trata de ser activo en tu comunidad: haz publicaciones sobre tus preguntas sobre IA, comenta las publicaciones de otras personas y no te olvides de machacar ese botón de "me gusta"

El éxito siempre se construye con la gente. También aprenderás mucho más rápido si te expones y pides opiniones sobre tus proyectos. Nunca se sabe, puede que impresiones a la persona adecuada y consigas unas prácticas.

Perspectivas profesionales - la IA en la práctica

¿Cómo funciona la inteligencia artificial para mejorar la vida y qué nos depara el futuro?

No estamos del todo preparados para traer a Ultrón o a Visión al mundo, pero como ocurre con toda la tecnología, los avances son exponenciales. No se ha tardado mucho en pasar de la asistencia rudimentaria para mantener el carril a los coches autodirigidos. Y esa tecnología está acelerando ahora nuestra agricultura con los drones y los tractores autodirigidos.

Como la IA es uno de los sectores de más rápido crecimiento y mejor pagados en la actualidad. Y tendrás que seguir desarrollando tu conjunto de habilidades digitales para hacer avanzar tu carrera. Pero por otro lado, tus curiosidades y pasiones pueden llevarte a crear tecnologías con las que nadie había soñado, tecnología que todo el mundo podría empezar a utilizar en los próximos 10 años.

La IA se está desplegando en prácticamente todos los sectores: finanzas, infraestructuras, ingeniería naval... Ha ayudado a los médicos en la obtención de imágenes y en el descubrimiento de fármacos. Las escuelas han utilizado la IA para calificar los exámenes. Incluso se están desarrollando proyectos de alcantarillado inteligente para evitar los desastres de las inundaciones. Si te mantienes abierto y nunca dejas de aprender cosas nuevas, no puedes quedarte obsoleto; incluso puedes conseguir un Master en IA. Una vez que estés preparado, puedes dar un paso adelante con un MBA y asumir el liderazgo en un puesto directivo. 

Por qué la Inteligencia Artificial es una gran elección

Ahora ya sabes cómo es una carrera en la IA, conoces las trayectorias profesionales de la inteligencia artificial y entiendes cómo funciona la IA. Tienes una hoja de ruta y sabes cómo puedes empezar tu carrera en inteligencia artificial. ¿Qué te parece?

¿Te motiva hacer tu carrera profesional en el mundo de la IA? Aquí tienes un rápido resumen de por qué deberías estar deseando tomar esta decisión y seguir con ella.

  • A prueba de futuro

    Simplemente, la IA es la vanguardia de la informática. Para algunos, esta tecnología hará que sus trabajos sean cosa del pasado. Y, como en cualquier situación, tu perspectiva le da sentido. Algunos elegirán ver esto como algo malo, pensar que la IA es su enemigo.

    Pero puedes elegir ver la IA como una oportunidad para liberar más de tu tiempo y poder hacer cosas menos tediosas y más interesantes. No se puede negar que las máquinas inteligentes lo están cambiando todo y están creando innumerables oportunidades de trabajo en todo el mundo. Tú puedes formar parte de ese cambio.

  • Salario

    Ya hemos hablado largo y tendido sobre la demanda del mercado de especialistas en IA. Los datos lo dirigen todo hoy en día. Por tanto, los especialistas en IA tienen un impacto directo en las decisiones y en la forma de gestionar las empresas.

    Dado que la IA se está adoptando a una velocidad asombrosa en casi todos los sectores industriales, los salarios también son bastante impresionantes.

    De hecho, el salario medio de un especialista en IA es de unos 100.000 euros al año. Y si estás altamente cualificado y tienes mucha experiencia, puedes esperar ganar más de 250.000 euros.

  • Nunca dejes de aprender

    Las innumerables oportunidades y los abundantes ingresos son elementos básicos del trabajo en IA. Pero, ¿cómo es realmente el trabajo? Bueno, es tan mundano o tan emocionante como tú estés dispuesto a hacerlo.

    La IA ha estado a la vanguardia de los avances médicos -desde el mapeo del genoma humano hasta la lucha contra el COVID y la revolución del análisis de imágenes médicas- y está cambiando directamente los resultados. En Japón, ya hay robots domésticos que ayudan a los ancianos en sus tareas diarias.

    No hay ningún otro límite para las aplicaciones de la IA. La forma en que la IA cambiará nuestras ciudades y electrodomésticos, y cómo liberará más de nuestro tiempo depende de tu imaginación como especialista. Y si sigues aprendiendo, lo hará.

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